噪聲信號怎么處理及進行頻譜分析？
2013-01-01
最好進行頻譜分析確定噪聲頻譜范圍，然后制作相應的濾波器，濾波器可以在采集前加一級低通濾波器，把高頻噪聲去掉，不過對于粉紅噪聲的頻譜范圍很寬，幾乎整個頻域。這個只能優(yōu)化不能徹底去除，數(shù)字化后還可以加數(shù)字濾波器把噪聲棄掉。
具體為采集的數(shù)據(jù)選擇一定的長度也就是點數(shù)加漢寧窗后進行FFT，如果不加漢寧窗則默認為加了矩形窗，不過這樣會造成部分頻譜泄露，當然漢寧窗也會泄露，但泄露會大大降低。FFT后得到這幀信號的數(shù)字頻譜，然后根據(jù)你信號的頻率范圍把其他的頻率下的幅值統(tǒng)統(tǒng)清零，然后在把這幀數(shù)據(jù)IFFT（傅里葉反變換）,得到時域波形數(shù)據(jù)，這樣就去除了相關(guān)噪聲信號。注意在頻域你的頻率分辨率 f = 采樣頻率F / 采樣點數(shù)N，采樣頻率固定時，提高采樣點數(shù)則頻率分辨率越高，但是相應的時間分辨率就降低了。這樣在保證時間分辨率的前提下如果想提高頻率分辨率可以這樣實現(xiàn)，采樣點數(shù)減少，減少的那一部分用零補齊。
具體為采集的數(shù)據(jù)選擇一定的長度也就是點數(shù)加漢寧窗后進行FFT，如果不加漢寧窗則默認為加了矩形窗，不過這樣會造成部分頻譜泄露，當然漢寧窗也會泄露，但泄露會大大降低。FFT后得到這幀信號的數(shù)字頻譜，然后根據(jù)你信號的頻率范圍把其他的頻率下的幅值統(tǒng)統(tǒng)清零，然后在把這幀數(shù)據(jù)IFFT（傅里葉反變換）,得到時域波形數(shù)據(jù)，這樣就去除了相關(guān)噪聲信號。注意在頻域你的頻率分辨率 f = 采樣頻率F / 采樣點數(shù)N，采樣頻率固定時，提高采樣點數(shù)則頻率分辨率越高，但是相應的時間分辨率就降低了。這樣在保證時間分辨率的前提下如果想提高頻率分辨率可以這樣實現(xiàn)，采樣點數(shù)減少，減少的那一部分用零補齊。
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